Rahmat Hidayatullah
Head of Data Science
XLSMART
Tersertifikasi Institut Teknologi Bandung.
Program data science untuk era AI, dirancang bagi profesional yang siap beranjak dari analisis ke pemodelan prediktif dan membangun data product berbasis AI.
Batch berikutnya: Desember 2026
13 Minggu
Durasi
Hybrid
Online + Kampus ITB
Sertifikat ITB
Certificate + microcredential
Institut Teknologi Bandung
Est. 1920
Berdiri sejak 1920, ITB telah membentuk satu abad perkembangan sains dan keteknikan Indonesia.
#255
QS World Rankings 2026
#1
Engineering & Technology di Indonesia
Tempat para insinyur dan praktisi data terbaik Indonesia dididik
Selama lebih dari satu abad, alumni ITB memimpin pekerjaan teknis di berbagai industri dan perusahaan teknologi Indonesia.
#1 di Indonesia untuk Matematika
Peringkat #351–400 dunia pada QS Rankings by Subject 2026, mencerminkan kekuatan akademik ITB di disiplin matematika yang menjadi dasar program ini.
Mengapa Sekarang
AI mengubah apa yang bisa kamu lakukan dengan analitik: lebih banyak jenis data yang bisa digunakan, lebih banyak sistem yang bisa dibangun, dan lebih banyak skill yang kini bernilai.
Lebih banyak data bisa digunakan
Review, tiket, dokumen, dan percakapan dulu terlalu berantakan untuk dianalisis dalam skala besar. LLM membuat data teks seperti ini kini bisa digunakan.
Proses membangun jadi lebih cepat
SQL, Python, boilerplate model, testing, dan dokumentasi dipercepat oleh AI coding agent. Biaya implementasi pun turun.
Solusi baru kini lebih mudah diwujudkan
Pipeline prediksi otomatis, workflow analitik agentic, dan tool prediksi kini realistis dibangun oleh tim kecil.
AI membuat proses membangun data product jadi lebih cepat. Tantangannya adalah tahu apa yang perlu dibangun, bagaimana memvalidasinya, dan kapan hasilnya bisa dipercaya.
Judgment
Fundamental
Progresi Kamu
Kamu sudah terbiasa membuat laporan dan menjelaskan data. Sekarang waktunya belajar memprediksi, membangun dengan AI, dan menghasilkan data product yang terpercaya dan bisa digunakan.
Stage 1
Report
Apa yang terjadi?
SQL · dashboard · EDA
Stage 2
Diagnose
Apa yang kemungkinan memicunya?
Korelasi · drill-down · root-cause analysis
Stage 3
Predict
Apa yang akan terjadi?
Predictive modelling · forecasting
Stage 4
Build with AI
Bagaimana AI mempercepat proses build?
AI coding agent · data tidak terstruktur
Stage 5
Own to Operationalize
Bisakah sistem ini terus berjalan dengan andal?
Evaluasi model · monitoring · governance
Contoh data product operasional
Ini empat contoh. Di capstone, kamu akan membangun satu data product berdasarkan data dan keputusan nyata dari pekerjaanmu sendiri.
Yang Membuat Program Ini Berbeda
Kamu sudah bisa menganalisis data. Sekarang belajar membangun model prediktif dan data product berbasis AI.
AI di sepanjang workflow
Sejak Minggu 2, AI menjadi bagian dari cara kamu bekerja. Sejak Minggu 5, coding agent bekerja di repository kamu sendiri di bawah Safety Gate, membangun pipeline dan menjalankan test di bawah review kamu.
Ketelitian statistika standar ITB
AI mempercepat proses prediksi, tetapi statistika yang menentukan apakah hasilnya bisa dipercaya. Validasi, eksperimen, dan error costs menjadi bagian dari setiap modul.
Lulus dengan data product yang fungsional
Model tervalidasi di balik interface yang aktif, menyelesaikan masalah nyata dari pekerjaanmu, dan dipresentasikan juga dipertahankan langsung di depan panel.
Belajar dari dosen ITB dan praktisi industri
Sesi akademik dipandu dosen ITB. Sesi terapan dipandu praktisi industri. Ketelitian akademik dan praktik industri berjalan berdampingan sepanjang program.
Kredensial
Lulus dengan kredensial dari salah satu universitas teknik terbaik di Asia.
Certificate of Completion
Diterbitkan dan dapat diverifikasi oleh ITB setelah seluruh persyaratan program terpenuhi.
Microcredential
Opsional 1 SKS Metode Statistika dari Fakultas Teknologi Industri, ITB. Dapat diperhitungkan untuk program magister di ITB.
Kurikulum
Setiap modul ditutup dengan checkpoint praktis yang membuktikan apa yang bisa kamu lakukan.
Kickoff
Cara belajar data science bersama AI
Minggu 1
Yang akan dipelajari:
Module 1 · Validate
Keputusan, data & fondasi statistika
Minggu 2–4
Module 2 · Build
Predictive modelling berbasis AI & model engineering
Minggu 5–8
Module 3 · Operationalize
Data product berbasis AI & governance
Minggu 9–10
Capstone · Defend
Bangun. Stress-test. Defend.
Minggu 11–13
Proyek Capstone
Bawa masalah nyata dari pekerjaanmu dan ubah menjadi data product tervalidasi yang fungsional.
Pilih masalahmu
Pilih satu keputusan nyata dari pekerjaanmu di awal program, atau gunakan anchor case bila datamu tidak boleh keluar dari perusahaan.
Bangun dan stress-test
Sepanjang program kamu membangun bukti statistik, model, interface, dan rencana governance. Setelah itu, mentor menantang setiap bagiannya.
Pertahankan di depan panel
Presentasikan data product-mu langsung di depan praktisi industri. Capstone terbaik dipresentasikan kembali pada Graduation Day di kampus ITB, di depan dosen ITB. Hasil perhitungan statistika-mu, model pilihanmu, dan keputusanmu.
Graduation Showcase
Capstone terbaik akan dipilih untuk dipresentasikan saat kelulusan di hadapan fakultas ITB.
Use Case Spesifik Perusahaan
Bangun data product sesuai kebutuhan organisasimu. Gunakan framework yang siap digunakan dengan NDA, atau anchor case bila data perusahaan tidak boleh keluar.
Metode Pembelajaran
Program hybrid untuk profesional yang bekerja. Sesi live online di malam hari pada hari kerja, ditambah sesi tatap muka di kampus ITB Bandung.
Sesi On-Campus di ITB
Minggu 1 membuka program, belajar langsung dari dosen ITB dan membangun jejaring dengan rekan seangkatan. Minggu 13 menutupnya dengan Graduation Day, presentasi capstone, dan penyerahan sertifikat di kampus ITB.
Sesi Malam di Hari Kerja
Kuliah dan workshop langsung secara real-time. Semua sesi direkam agar bisa ditonton ulang.
Selasa & Kamis, 19:30–21:30 WIB
Mentor sepanjang program
Pendampingan mentor sepanjang program untuk menjadi tempat bertanya saat mentok. Sesi khusus mentoring ada di Minggu 6 saat mid check-in dan di Minggu 11 saat dua klinik capstone sebelum sidang panel.
Yang Mengajar Kamu
Materi statistika dibawakan oleh Fakultas Teknologi Industri ITB. Kurikulum terapan diajarkan oleh praktisi yang membangun dan menerapkan data science di perusahaan-perusahaan terbesar Indonesia.
Untuk Siapa Program Ini
Program upskilling untuk kamu yang sudah terbiasa melakukan reporting dan eksplorasi, dan siap bertanggung jawab atas pekerjaan prediktif, otomasi, serta governance.
Kamu sudah terbiasa reporting dan eksplorasi. Sekarang kamu ingin memegang prediksi dan validasi.
Kamu kuat di pipeline. Yang perlu ditambahkan adalah judgment statistik dan model untuk melengkapinya.
Risk, product, marketing, operations, atau riset. Kamu nyaman dengan angka dan ingin berkembang ke applied AI.
Kelanjutan langsung dari fondasi analitik ke applied data science.
Belum memenuhi prasyaratnya? Mulai dari Data Analytics with AI. Program tersebut membangun fondasi yang dibutuhkan sebelum kamu lanjut ke Applied Data Science with AI.
Lihat Data Analytics with AIInvestasi
13 minggu pembelajaran terstruktur, kredensial ITB, dan data product tervalidasi yang dibangun dari pekerjaanmu sendiri.
Pendaftaran Individu
Harga Early BirdAkses ke program 13 minggu, sesi on-campus, dan mentoring.
Rp 16.999.000 /orang
Tersedia opsi cicilan.
FAQ
Kamu akan mendapat manfaat paling besar jika sudah terbiasa memakai SQL, punya dasar Python, dan memahami statistika deskriptif. Jika kamu mulai dari nol, kami sarankan mulai dari Data Analytics with AI lebih dulu.
Data Analytics with AI mengajarkan cara memahami bisnis, menganalisis data, dan mengkomunikasikan keputusan. Program ini mengajarkan cara membangun model, mengotomasi workflow, data product deployment, dan menerapkan governance. Data Analytics membantu menghasilkan insight; Applied Data Science membangun sistem yang secara otomatis menghasilkan insight tersebut.
Tim admissions akan mengeceknya selama proses pendaftaran dan mengarahkan kamu ke Data Analytics with AI bila fondasinya belum cukup. Prasyarat ini ada agar program bisa bergerak dengan pace yang tepat tanpa harus mengulang materi dasar selama berminggu-minggu.
Microcredential opsional 1 SKS untuk mata kuliah Metode Statistika dari Fakultas Teknologi Industri ITB. Setelah menyelesaikan Certificate of Completion, kamu dapat mengikuti assessment di kampus ITB dan membayar biaya kredit. Kredit ini relevan bila kamu berencana melanjutkan studi ke program magister di ITB. Certificate of Completion tetap menjadi kredensial utama yang kamu dapatkan dari program.
Empat jam sesi live pada Selasa dan Kamis malam, ditambah lab work dan waktu membangun capstone. Sepanjang program, totalnya sekitar 52 jam sesi live dan 90 jam structured practice.
Ya, dan peserta memang diminta menggunakannya. Setiap kontribusi penting dicatat dan diverifikasi. Pengecualiannya adalah saat sidang: tidak ada AI di ruangan. Kamu harus menjelaskan data, statistika, model, dan rekomendasimu sendiri.
© 2026 RevoU × Institut Teknologi Bandung. Seluruh hak cipta dilindungi.